Корухова Ю. С.

Вторник, 12:15,
ауд. 612

Семестровый спецкурс для студентов 2-5 курсов. Первая лекция 20 сентября

В курсе рассматриваются вопросы связанные c управлением знаниями в организациях и технологии, используемые на разных этапах: для представления знаний, хранения информации, построения выводов, использования прецедентов, распространения знаний.

Содержание курса (находится по адресу http://al.cs.msu.su/node/80):

1. Введение, основные понятия и определения (данные, информация, знания), классификация знаний. Цели и задачи управления знаниями в организации. Основные шаги в управлении знаниями, используемые технологии и подходы.
2. Искусственный интеллект (ИИ) как одна из основных технологий в управлении знаниями.
3. Представление знаний и методы построения выводов в системах искусственного интеллекта.
   • Представление знаний на основе логики предикатов первого порядка, метод резолюций.
   • Продукции. Понятие прямого и обратного вывода.
   • Объектно-ориентированный подход (фреймы),
   • Семантические сети.
4. От семантических сетей (Semantic Network) к Semantic Web. Цели построения Semantic Web, понятие URI, RDF, языки описания метаданных, онтологии.
5. Системы основанные на знаниях. Извлечение знаний для построения экспертных систем.
   Построение экспертных систем.
6. Рассуждение на основе прецедентов (case-based reasoning). Построение библиотеки примеров, организация поиска в библиотеке, адаптация. Сравнение экспертных систем и систем, использующих рассужение на основе прецедентов.
7. Репозитории данных. Использование интеллектуального анализа данных (data mining) для получения знаний. Обзор основных подходов: индуктивного, статистического, использования нейронных сетей. Стандарт CRISP-DM построения приложений, использующих технологии интеллектуального анализа данных в организациях.
8. Распространение знаний внутри организации и за ее пределами, основные технологии передачи информации.

Страница курса: http://vmk.somee.com/Details/199