Сенько О.В.

Четверг, 18:00,
ауд. 653

Семестровый спецкурс. Рассчитан на студентов 3-5 курсов.

В курсе рассматривается метод интеллектуального анализа данных, основанный на выделении в многомерном пространстве прогностических переменных областей, в которых значения прогнозируемой переменной достоверно отличаются от средних значений по всей выборке. Поиск областей производится с помощью метода построения оптимальных разбиений пространства прогностических переменных.

Для верификации и оптимизации выявленных закономерностей используется современная технология, основанная на рандомизированных перестановочных тестах.

В курсе рассматриваются методы прогнозирования и распознавания, основанные на вычислении коллективных решений по системам верифицированных закономерностей, найденных с помощью метода оптимальных разбиений.

В курсе рассматриваются коллективные решения, основанные на взвешенном голосовании (выпуклой коррекции).

Обсуждаются вопросы статистического обоснования выпуклой коррекции, а также способы выбора оптимальных взвешивающих коэффициентов. Приводятся примеры использования рассматриваемых методов при решении разнообразных прикладных задач.

Подробнее о курсе: www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Partitions-cf

Страница курса: http://vmk.somee.com/Details/270