Майсурадзе А.И.

Понедельник, 14:35,
ауд. 582

Первое занятие состоится в понедельник 17 сентября. Также для получения вводной информации рекомендуется обратиться в 10:30 (между первой и второй парой) в ауд. 612 в среду или четверг.

Успех и сама возможность проведения многих современных индустриальных и научных проектов в самых разных предметных областях все чаще зависит от корректности анализа накопленной информации. Поэтому в наши дни практически каждый специалист должен иметь представление о возможностях и ограничениях, которые возникают при использовании существующего арсенала методов и средств интеллектуального анализа данных (Data Mining). Цель предлагаемого курса как раз состоит в том, чтобы создать у слушателя представление об аналитической деятельности в соответствующей математической теории. Рассматриваются основные классы задач машинного обучения и методов их решения. В курсе будут рассмотрены примеры успешно решенных задач из таких областей, как медицинские исследования, антропология, наукометрия, социология, прогноз свойств химических соединений, компьютерное зрение. Для каждого из проектов будет рассказано о задачах и методах их решения, а также об использованных технологиях.

Страница курса: http://vmk.somee.com/Details/6102