Кропотов Д.А.

Понедельник, 10:30,
ауд. 637

Курс рассчитан на студентов старших курсов и аспирантов.

Курс посвящен классическим и современным методам решения задач непрерывной оптимизации, а также особенностям их применения в задачах оптимизации, возникающих в машинном обучении. Основной акцент в изложении делается на практические аспекты реализации и использования методов. Целью курса является выработка у слушателей навыков не только по подбору подходящего метода для своей задачи, но и по разработке своего метода оптимизации, наиболее полно учитывающего особенности конкретной задачи. Спецкурс поддерживается практическими заданиями.

В программу курса входят основные методы решения задач безусловной и условной оптимизации, такие как градиентные и ньютоновские методы, квази-ньютоновские методы, методы внутренней точки и др. Также в программу включены специальные методы оптимизации, актуальные для специфических классов задач из машинного обучения, например, проксимальные методы, методы отсекающих плоскостей и стохастическая оптимизация.

Курс рассчитан на студентов старших курсов и аспирантов. Знание основ машинного обучения приветствуется, но не является обязательным — все необходимые понятия вводятся в ходе лекций.

С более подробной информацией о курсе можно ознакомиться на вики-ресурсе http://machinelearning.ru на странице МОМО.

Страница курса: http://vmk.somee.com/Details/6105