Местецкий Л.М.

Среда, 16:20,
ауд. 503

Семестровый спецкурс для студентов магистратуры. Первая лекция 3 октября.

В компьютере изображения представляются прямоугольными матрицами точек, обладающих определенным цветом и яркостью. Такое дискретное представление является удобным для ввода, запоминания, обработки в компьютере. Однако для анализа и распознавания формы объектов из изображений человеку привычнее и проще оперировать непрерывными геометрическими фигурами. Основные преимущества непрерывного представления формы объектов: адекватность его с физической сущностью "сплошных" объектов реального мира, возможность использования методов "непрерывной" математики для анализа, преобразования, распознавания формы объектов.

В курсе рассматриваются основы непрерывного подхода к анализу формы объектов в дискретных изображениях. Сюда входит аппроксимация бинарных растровых изображений многоугольными фигурами, медиальное представление фигур, вычисление скелетов, сравнение и преобразование формы на основе медиального представления. Будут рассмотрены приложения непрерывных моделей формы в распознавании изображений.

Страница курса: http://vmk.somee.com/Details/6122