Воронцов К.В.

Четверг, 18:00,
ауд. 510

В спецкурсе изучаются методы построения вероятностных тематических моделей (topic modeling) коллекций текстовых документов. Развивается многокритериальный подход к решению некорректно поставленной задачи стохастического матричного разложения — аддитивная регуляризации тематических моделей. Особое внимание будет уделено комбинированию статистических и лингвистических методов анализа текстов. Рассматриваются прикладные задачи классификации и категоризации текстов, информационного поиска, персонализации и рекомендательных систем, а также задачи анализа и классификации дискретизированных биомедицинских сигналов. Предполагается проведение студентами численных экспериментов на модельных и реальных данных. Обзорная видео-лекция на странице семинара «Стохастический анализ в задачах», НМУ, 19 апреля 2014: http://www.mathnet.ru/php/seminars.phtml?option_lang=rus&presentid=8980

www.MachineLearning.ru:   «Вероятностные тематические модели (курс лекций, К.В.Воронцов)»

Страница курса: http://vmk.somee.com/Details/6174