Пантелеев В.С., Наумов Ф.А., Шишков В.С.

Вторник, 18:30,
ауд. онлайн

Курс рассчитан на 4 месяца. Рекомендуется зарегистрироваться на сайте http://pfladvisors.com/mathmoney/

О КУРСЕ

Наша программа — это интенсивное обучение по уникальной методике, разработанной на основе международного профессионального опыта.

• Авторские лекции от профессионалов
• Фундаментальные знания о финансах и биржевой торговле
• Ценный практический опыт
• Трудоустройство лучших студентов программы

Что вы будете знать, чему научитесь?

• Создавать и тестировать торговые стратегии с помощью интеллектуального анализа альтернативных данных
• Формировать портфели активов и управлять ими с помощью фундаментального анализа
• Контролировать риски с применением вычислительных систем
• Зарабатывать на фондовом рынке и рынке криптовалют при помощи технологий

Какие преимущества дает этот курс?

• Старт профессиональной деятельности в биржевой торговле — передовой отрасли с точки зрения применения ИТ и анализа данных
• Опыт работы с реальным данными
• Общение с профессионалами из инвестиционного фонда
• Лучшим студентам будет предложена работа в хедж фонде

Что нужно перед началом курса?

• Владение Python — желательно для выполнения практических заданий 
• Знать основы теории вероятностей и математической статистики 
• Энтузиазм и целеустремленность
• Английский язык для чтения технической литературы

ПЛАН ЗАНЯТИЙ

Лекция 1: «Рынок акций. С кем и на каком поле конкурируем»

Лекция 2: «Рынок криптовалют. Откуда берётся ценность крипто-активов»

Лекция 3: «Информационный анализ: альтернативные данные для биржевой торговли»

Лекция 4: «Корпоративные финансы: для чего компании pre-IPO, IPO, SPO»  

Семинар 1: «Классы инвестиционных активов, стоимость денег во времени» 

Семинар 2: «Построение автоматических торговых систем»

Семинар 3: «CAPM, многофакторный CAPM, пуля Марковица»

Семинар 4: «Статистический арбиртаж»

Семинар 5: «DCF, DDM-моделирование»

Семинар 6: «Продвинутый парсинг данных»

Семинар 7: «Яркие торговые кейсы»

Семинар 8: «Анализ сентимента на фондовых рынках»

Страница курса: http://vmk.somee.com/Details/6212