Сенько О.В.

Среда, 16:20,
ауд. 607

Первое занятие состоится 1 октября (среда). Приглашаются студенты 2-5 курсов, аспиранты

В курсе рассматривается метод интеллектуального анализа данных, основанный на выделении в многомерном пространстве прогностических переменных областей, в которых значения прогнозируемой переменной достоверно отличаются от средних значений по всей выборке. Поиск областей производится с помощью метода построения оптимальных разбиений пространства прогностических переменных. 

Для верификации и оптимизации выявленных закономерностей используется современная технология, основанная на рандомизированных перестановочных тестах. 

В курсе рассматриваются методы прогнозирования и распознавания, основанные на вычислении коллективных решений по системам верифицированных закономерностей, найденных с помощью метода оптимальных разбиений. 

В курсе рассматриваются коллективные решения, основанные на взвешенном голосовании (выпуклой коррекции). 

Обсуждаются вопросы статистического обоснования выпуклой коррекции, а также способы выбора оптимальных взвешивающих коэффициентов. Приводятся примеры использования рассматриваемых методов при решении разнообразных прикладных задач.

Ссылка на страницу курса.

Страница курса: http://vmk.somee.com/Details/666