Майсурадзе А. И.

Четверг, 16:20,
ауд. 507

Первое занятие состоится 19 февраля (четверг) 2015 г.

В курсе рассматриваются фундаментальные и прикладные задачи интеллектуального анализа данных, на которых иллюстрируется применение различных приемов и методов, базирующихся на понятиях сходства, близости, аналогии. Представлена теоретическая основа для построения, реализации и анализа широкого спектра методов, которые в настоящее время принято называть метрическими. Примеры из прикладных областей демонстрируют возникновение рассматриваемых идей или их использование. Многие примеры будут из области компьютерного зрения и обработки текстов.

Идея сходства свойственна человеческому мышлению, соответственно, для всех фундаментальных задач ИАД возник целый комплекс подходов и методов, опирающихся на эту идею. Специфика различных предметных областей добавляет к фундаментальным задачам новые требования или заставляет решать новые задачи. В курсе особое внимание уделено задачам идентификации, верификации, кластеризации. Рассмотрены методы построения и вычисления функций сходства, согласование сходства на различных множествах объектов, синтез новых способов сравнения объектов на базе уже имеющихся. Рассмотрен комплекс технологий, предназначенный для эффективного представления и обработки метрической информации вычислительными системами.

Проводятся аналогии с задачами, которые возникают в традиционной статистике многих переменных. Такое сопоставление позволяет одновременно улучшить освоение материала спецкурса и материала по статистике, что полезно многим студентам второго курса и выше.

Страница курса: http://vmk.somee.com/Details/686