математический спецкурс осеннего семестра 2017/2018-го года
Hadoop: Методы обработки больших данных

Серебряков В. А., Малахов Д. А.

Среда, 18:00,
ауд. 612

Первая лекция 6.10.2017, ауд. 612, 18:00. Математический спецкурс для магистров.

Потребность в обработке больших объемов данных появилась сравнительно недавно и сразу же завоевала популярность. Все больше компаний смотрят в сторону работы с Big Data, так как это позволяет оптимизировать бизнес и получать больше прибыли. Одной из первых платформ для обработки больших данных стала экосистема Hadoop.

В ходе учебного курса студентам представлено описание подходов к обработке больших массивов данных на примере экосистемы Hadoop. Приведено описание архитектуры различных частей Hadoop. Рассмотрены основные шаблоны обработки больших объемом данных. Дается анализ применимости в тех или иных задачах различных инструментов.

Цели и задачи курса:

  • Ознакомление с методами обработки больших объемов данных.
  • Получение знаний об архитектуре основных инструментов экосистемы Hadoop.
  • Выработка понимания того, какие задачи можно решать с помощью Hadoop, а какие нельзя.
  • Получение навыков построения алгоритмов и программных решений для обработки больших данных.
Комментарии и отзывы
Web hosting by Somee.com