Серебряков В.А., Малахов Д.А.

Среда, 18:00,
ауд. 609

Первая лекция 26 сентября. Математический спецкурс для магистров.

Потребность в обработке больших объемов данных появилась сравнительно недавно и сразу же завоевала популярность. Все больше компаний смотрят в сторону работы с Big Data, так как это позволяет оптимизировать бизнес и получать больше прибыли. Одной из первых платформ для обработки больших данных стала экосистема Hadoop.

В ходе учебного курса студентам представлено описание подходов к обработке больших массивов данных на примере экосистемы Hadoop. Приведено описание архитектуры различных частей Hadoop. Рассмотрены основные шаблоны обработки больших объемом данных. Дается анализ применимости в тех или иных задачах различных инструментов.

Цели и задачи курса:

• Ознакомление с методами обработки больших объемов данных.
• Получение знаний об архитектуре основных инструментов экосистемы Hadoop.
• Выработка понимания того, какие задачи можно решать с помощью Hadoop, а какие нельзя.
• Получение навыков построения алгоритмов и программных решений для обработки больших данных.

Страница курса: http://vmk.somee.com/Details/6120